|
| MOQ: | 1 |
| Ceny: | negotiable |
| Okres dostawy: | 30 |
| metoda płatności: | L/C, T/T |
| Supply Capacity: | 10 zestawów miesięcznie |
Technologia radarowa o wysokiej czułości
Pasma częstotliwości: pasma Ku/Ka (12-40 GHz), dokładność wykrywania równoważenia (rozwiązanie na poziomie centymetrowym) i interferencja przeciwopadów.
Wrażliwość: ≤-120 dBm (typowy), wykrywa mikro-UAV (np. serii DJI Mavic) z 0,01 m2 RCS na odległości 5 km.
Efekt Dopplera: Filtrowanie prędkości (0,3-50 m/s) w celu odróżnienia dronów od ptaków (> 15 m/s typowo).
Odkrywanie w każdą pogodę
Adaptacyjna kompensacja środowiskowa: automatycznie zwiększa moc przesyłającą (do 500 W) w czasie burzy piaskowej/śniegu.
Obrazowanie termiczne: Zintegrowany niechłodzony detektor IR (długość fali 8-14 μm) z częstotliwością rozpoznawania >92% w nocy.
Silnik rozpoznawania sztucznej inteligencji
Uczenie maszynowe: model ResNet-50 przeszkolony na 200 000 zestawach danych funkcji UAV / ptaka / śmigłowca.
Klasyfikacja w czasie rzeczywistym: identyfikuje główne marki dronów (DJI/Autel) w ciągu 0,2 sekundy.
Gęstość: 3 radary na 50 km granicy (120° zasięgu sektora), wykorzystując TDMA w celu uniknięcia zakłóceń.
Tworzenie sieci:
Wykorzystanie energii elektrycznej w systemie LoRaWAN
Centrum fuzji danych z algorytmem filtrowania Kalmana
Radar zamontowany w pojeździe:
12-metrowy maszt wyciągalny do pokrycia niskiej wysokości
Komórka paliwowa wodorowa (wytrzymałość 72 godziny)
Pojazdy przeciwbezzałogowe: Zintegrowany podwójny mikrofalowy jammer (2,4 / 5,8 GHz)
| Warstwa | Zakres wykrywania | Przeciwdziałanie | Czas reakcji |
|---|---|---|---|
| Wczesne ostrzeżenie | 5-10 km | Alerty audiowizualne + współrzędne | Trzy sekundy. |
| Przechwytywanie | 1-3 km | Spuffing GPS + tłumienie widma | 8 sekund. |
| Neutralizacja | < 500 m | UAV/ablacja laserowa z wykorzystaniem sieci | 15 sekund. |
| Parametry | Radar konwencjonalny | Wersja o wysokiej wrażliwości |
|---|---|---|
| Min RCS* | 0.1 m2 | 00,01 m2 |
| Poziom fałszywego alarmu | 2/h | 00,5/h |
| Zużycie energii | 300 W | 180 W (składniki GaN) |
| Obsługa wielu celów | 50 celów | 200 celów (przyspieszone przez FPGA) |
| Zakres temperatury | -20°C~+55°C | -40°C~+70°C |
| *RCS: przekrój radarowy |
Wykrycie nielegalnego przekraczania granicy
Przeniknięcie lasów: wykrywa ruch człowieka (sygnatura Dopplera 0,5-2 m/s)
Integracja z systemami czujników drgań światłowodowych (dokładność ± 3 m)
Obrona roju bezzałogowego
Wykrywa ataki roju (> 10 dronów), aktywuje tryb antysatyracji
Lokalizacja operatorów za pomocą trójkąta RF (błąd < 100m)
Reagowanie w nagłych wypadkach
Monitorowanie pożarów: przewiduje kierunek rozprzestrzeniania się ognia
Poszukiwanie i ratowanie: zapewnia helikopterom uniknięcie terenu w czasie rzeczywistym
Inwestycja początkowa
~150.000 USD/km (przebudowa + instalacja)
Zmniejsza ręczne patrole o 60% w porównaniu z tradycyjnymi kamerami CCTV
Utrzymanie
Wsparcie predykcyjne: wskaźnik zdrowia radaru (RHI) daje 14-dniowe ostrzeżenie o awarii
Konstrukcja modułowa: wymiana modułu TR w ciągu 20 minut
|
|
| MOQ: | 1 |
| Ceny: | negotiable |
| Okres dostawy: | 30 |
| metoda płatności: | L/C, T/T |
| Supply Capacity: | 10 zestawów miesięcznie |
Technologia radarowa o wysokiej czułości
Pasma częstotliwości: pasma Ku/Ka (12-40 GHz), dokładność wykrywania równoważenia (rozwiązanie na poziomie centymetrowym) i interferencja przeciwopadów.
Wrażliwość: ≤-120 dBm (typowy), wykrywa mikro-UAV (np. serii DJI Mavic) z 0,01 m2 RCS na odległości 5 km.
Efekt Dopplera: Filtrowanie prędkości (0,3-50 m/s) w celu odróżnienia dronów od ptaków (> 15 m/s typowo).
Odkrywanie w każdą pogodę
Adaptacyjna kompensacja środowiskowa: automatycznie zwiększa moc przesyłającą (do 500 W) w czasie burzy piaskowej/śniegu.
Obrazowanie termiczne: Zintegrowany niechłodzony detektor IR (długość fali 8-14 μm) z częstotliwością rozpoznawania >92% w nocy.
Silnik rozpoznawania sztucznej inteligencji
Uczenie maszynowe: model ResNet-50 przeszkolony na 200 000 zestawach danych funkcji UAV / ptaka / śmigłowca.
Klasyfikacja w czasie rzeczywistym: identyfikuje główne marki dronów (DJI/Autel) w ciągu 0,2 sekundy.
Gęstość: 3 radary na 50 km granicy (120° zasięgu sektora), wykorzystując TDMA w celu uniknięcia zakłóceń.
Tworzenie sieci:
Wykorzystanie energii elektrycznej w systemie LoRaWAN
Centrum fuzji danych z algorytmem filtrowania Kalmana
Radar zamontowany w pojeździe:
12-metrowy maszt wyciągalny do pokrycia niskiej wysokości
Komórka paliwowa wodorowa (wytrzymałość 72 godziny)
Pojazdy przeciwbezzałogowe: Zintegrowany podwójny mikrofalowy jammer (2,4 / 5,8 GHz)
| Warstwa | Zakres wykrywania | Przeciwdziałanie | Czas reakcji |
|---|---|---|---|
| Wczesne ostrzeżenie | 5-10 km | Alerty audiowizualne + współrzędne | Trzy sekundy. |
| Przechwytywanie | 1-3 km | Spuffing GPS + tłumienie widma | 8 sekund. |
| Neutralizacja | < 500 m | UAV/ablacja laserowa z wykorzystaniem sieci | 15 sekund. |
| Parametry | Radar konwencjonalny | Wersja o wysokiej wrażliwości |
|---|---|---|
| Min RCS* | 0.1 m2 | 00,01 m2 |
| Poziom fałszywego alarmu | 2/h | 00,5/h |
| Zużycie energii | 300 W | 180 W (składniki GaN) |
| Obsługa wielu celów | 50 celów | 200 celów (przyspieszone przez FPGA) |
| Zakres temperatury | -20°C~+55°C | -40°C~+70°C |
| *RCS: przekrój radarowy |
Wykrycie nielegalnego przekraczania granicy
Przeniknięcie lasów: wykrywa ruch człowieka (sygnatura Dopplera 0,5-2 m/s)
Integracja z systemami czujników drgań światłowodowych (dokładność ± 3 m)
Obrona roju bezzałogowego
Wykrywa ataki roju (> 10 dronów), aktywuje tryb antysatyracji
Lokalizacja operatorów za pomocą trójkąta RF (błąd < 100m)
Reagowanie w nagłych wypadkach
Monitorowanie pożarów: przewiduje kierunek rozprzestrzeniania się ognia
Poszukiwanie i ratowanie: zapewnia helikopterom uniknięcie terenu w czasie rzeczywistym
Inwestycja początkowa
~150.000 USD/km (przebudowa + instalacja)
Zmniejsza ręczne patrole o 60% w porównaniu z tradycyjnymi kamerami CCTV
Utrzymanie
Wsparcie predykcyjne: wskaźnik zdrowia radaru (RHI) daje 14-dniowe ostrzeżenie o awarii
Konstrukcja modułowa: wymiana modułu TR w ciągu 20 minut
